— поиск предложений по продаже прав
собственности и прав долгосрочной аренды по городам РФ;

— поиск предложений по продаже зданий
с участком земли в точках города, где отсутствуют предложения по свободным
участкам ЗУ (для использования метода выделения);

— применение корректировок на
уторгование на базе СРД-12,13 для земельных участков и комплексных объектов
недвижимости;

— применение метода «выделения» при
определении стоимости земельных участков для комплексных объектов недвижимости с
учетом применения ПП (ВнИ), приведенных в СРД-12,13;

— графическое построение полученных
данных со статистической обработкой отдельных массивов данных;

— сопоставление полученных данных с кадастровыми
стоимостями;

АНАЛИЗ РЫНКОВ НЕДВИЖИМОСТИ (ОБОСНОВАНИЕ КОРРЕКТИРОВОК)

— построение корреляционно –
регрессионных зависимостей.

— поиск предложений по продаже прав
собственности по городам и областям РФ;

— применение корректировок на
уторгование на базе СРД-12,13 для земельных участков;

— графическое построение полученных
данных со статистической обработкой;

— расчет влияния различных факторов на
изменения стоимости земельных участков и определение относительных диапазонов
корректировок.

Результаты определений диапазонов
корректировок сведены в общую таблицу.

https://www.youtube.com/watch?v=ytdevru

Таблица
11
.
Диапазоны корректировок для факторов влияния на стоимости РС земельных участков


п/п

Наименование ЗУ

Условия

Диапазоны корректировок

Местоположение земельных участков

 Городские земельные участки

1

Городского коммерческого назначения
(торговля, офисы, сервис)

Близость ж/д вокзала

Удаление на 0,3-0,8 км.

0…42%

Ставрополь, Ростов на Дону, Тула, города
М.О.

2

Городского коммерческого назначения
(торговля, офисы, сервис)

Близость к метро

Удаление на 0,3-0,4 км.

0…17%

Москва, С-П, Екатеринбург

3

Городского коммерческого назначения
(торговля, офисы, сервис)

Близость к остановке транспорта

Удаление на 0,3-0,5 км.

0…9%**

Краснодар, Ростов на Дону, Ставрополь,
Омск, города М.О.

4

Городского коммерческого назначения (торговля,
офисы, сервис)

Близость к остановке транспорта

Удаление на 0,1-0,2 км.

различия не выявлены

Москва, С-П.

5

Городского коммерческого назначения
(торговля, офисы, сервис)

Наличие рядом церкви

Удаление на 0,3-0,5 км.

различия не выявлены

Ставрополь, Ростов на Дону, Краснодар,
Тверь

6

Городского коммерческого назначения
(торговля, офисы, сервис)

Наличие инженерных сетей на участке

Отсутствие инженерных сетей

различия не выявлены

Москва, С-П, Екатеринбург

7

Городского коммерческого назначения
(торговля, офисы, сервис)

Наличие ИРД

Без ИРД

18…33%

Москва, С-П., М.О.

8

Городского коммерческого назначения
(торговля, офисы, сервис)

Наличие культурно-исторического ансамбля

Удаленность от ансамбля до 0,5 км.

0…12%

Москва, С-П, Екатеринбург

9

Городского коммерческого назначения
(торговля, офисы, сервис)

Наличие зданий под снос

Свободный ЗУ

0…4%** (рост для свободного)

Москва, С-П, Екатеринбург

10

Городского коммерческого назначения
(торговля, офисы, сервис)

Наличие источника экологической опасности
(химзавод, выбросы)

Отсутствие источников экологической
опасности в зоне до 3 км.

0…-34%

Москва, С-П.

 Земли мелких населенных пунктов 

1

Под и.ж.с.

Наличие инженерных сетей на участке

Отсутствие инженерных сетей

32…56%*

Ростовская на Дону обл., Ставропольская
обл., Краснодарский край, М.О.

2

Под и.ж.с.

Наличие инженерных сетей рядом с участком

Отсутствие инженерных сетей

12…33%

Ростовская на Дону обл., Ставропольская
обл., Краснодарский край, М.О

3

Под и.ж.с.

Наличие леса или водоема рядом

Отсутствие леса, водоема

8…49%

Ростовская на Дону обл., Ставропольская
обл., Краснодарский край, М.О

4

Под и.ж.с.

Наличие леса и водоема

Отсутствие леса, водоема

29…78%

Ростовская на Дону обл., Ставропольская
обл., Краснодарский край, М.О

5

Под и.ж.с.

Наличие культурно-исторического ансамбля

Удаленность от ансамбля до 1,5 км.

0…28%

Ростовская на Дону обл., Ставропольская
обл., Краснодарский край, М.О, Ленинградская обл.

6

Под и.ж.с.

Наличие рядом церкви

Удаление на 0,3-0,5 км.

0…18%

Ростовская на Дону обл., Ставропольская
обл., Краснодарский край, М.О

7

Под и.ж.с.

Наличие школы

Отсутствие школы

0…22%

Ростовская на Дону обл., Ставропольская
обл., Краснодарский край, М.О

8

Под и.ж.с.

Наличие рядом федеральной трассы

Отсутствие федеральной трассы

6…36%

Ростовская на Дону обл., Ставропольская
обл., Краснодарский край, М.О

9

Под и.ж.с.

Наличие дороги с твердым покрытием

Дорога грунтовая, гравийная

0…6%

Ростовская на Дону обл., Ставропольская
обл., Краснодарский край, М.О

10

Под и.ж.с.

Наличие магазинов

Отсутствие магазинов

0…68%

Ростовская на Дону обл., Ставропольская
обл., Краснодарский край, М.О

 Земли загородных владений до 30 км.
от городов 

1

Под коттеджную застройку

Наличие общей канализации

Отсутствие общей канализации

5…11%

М.О.

2

Под коттеджную застройку

Отсутствие газа

Наличие газа

31…42%

М.О,

Ленинградская обл.

2

Под коттеджную застройку

Наличие рядом выезда на федеральную или
муниципальную трассу

Выезд свыше 2 км.

0…17%

М.О.

3

Под коттеджную застройку

Наличие дороги с твердым покрытием

Дорога грунтовая, гравийная

0…9%

М.О.

4

Под коттеджную застройку

Наличие леса и водоема

Отсутствие леса, водоема

4…18%***

М.О.

5

Под коттеджную застройку

Централизованная охрана участков

Без охраны

2…8%**

М.О.

*Газ — до
29…36%

**Проверка нуль
гипотез на уровне доверительной вероятности в 5% не подтверждает расхождение
данных (более вероятно подтверждение нуль-гипотез на уровне 10%).

***Результаты
анализа данных по элитным направлениям показывают более высокие значения (до
50%). Результаты приведены в Примере 5.

Содержание

Предлагаем ознакомиться  Выкуп земельного участка который в аренде

1.4. Исследования соотношений рыночных и кадастровых стоимостей по городам
РФ на основании оферт

https://www.youtube.com/watch?v=ytpolicyandsafetyru

Исследования проведены по городам, имеющим
значительные выборки данных по предложениям к продаже земельных участков
коммерческого назначения. В нижеприведенной таблице представлены данные по
выборкам в количестве 15 – 36 объектов (данные по городам с меньшими выборками
не приводятся).

Таблица
4
.
Сводная таблица РС/КС и ППА/КС для различных городов РФ

№ п/п

Наименование

ППрава

Назначение
ЗУ

Среднее

Торговое и
сервисное

Офисно-администр.

Производ.-складские

1

Москва

РС/КС

Собств.

2,064

1,460

1,310

1,611

ППА/КС

Аренда

1,196

0,848

0,968

0,904

соотношение аренда/собств.

0,579

0,581

0,739

0,557

2

Новосибирск

РС/КС

Собств.

1,577

1,858

1,242

1,559

ППА/КС

Аренда

0,704

0,998

0,967

0,890

соотношение аренда/собств.

0,446

0,537

0,779

0,587

3

Красноярск

РС/КС

Собств.

1,348

0,998

1,056

1,134

ППА/КС

Аренда

0,549

0,821

0,646

0,672

соотношение аренда/собств.

0,407

0,822

0,612

0,614

4

Краснодар

РС/КС

Собств.

1,236

мало данных

0,916

ППА/КС

Аренда

мало данных

мало данных

мало данных

5

Санкт-Петербург

РС/КС

Собств.

1,835

1,830

1,258

1,641

ППА/КС

Аренда

0,902

0,813

0,994

0,903

соотношение аренда/собств.

0,492

0,444

0,790

0,575

6

Ростов на Дону

РС/КС

Собств.

1,475

1,412

0,946

1,278

7

Екатеринбург

РС/КС

Собств.

1,523

1,093

0,637

1,084

ППА/КС

Аренда

0,693

0,497

0,509

0,566

соотношение аренда/собств.

0,182

0,378

0,798

0,453

Ярославль

РС/КС

Собств.

1,987

мало данных

1,213

1,600

ППА/КС

Аренда

1,291

мало данных

0,927

1,109

соотношение
аренда/собств.

0,650

0,764

0,707

СРЕДНЕЕ

РС/КС

Собств.

1,631

1,442

1,095

1,363

ППА/КС

Аренда

0,889

0,795

0,835

0,840

соотношение
аренда/собств.

0,394

0,395

0,640

0,476

— Стоимость прав собственности на ЗУ
значительно превышает стоимость долгосрочных прав аренды. В среднем, наибольшее
превышение отмечается для ЗУ торгово-сервисного назначения и наименьшее – для
ЗУ производственного назначения;

— В среднем, по городам РФ,
рассмотренным выше, рыночные стоимости прав собственности (РС) превышают
кадастровые стоимости ЗУ (КС);

— Наибольшие различия прав
собственности (РС) с кадастровыми стоимостями (КС) отмечены в Москве,
Санкт-Петербурге, Новосибирске, Ярославле, а наименьшие – в Красноярске,
Краснодаре, Ростове на Дону, Екатеринбурге;

АНАЛИЗ РЫНКОВ НЕДВИЖИМОСТИ (ОБОСНОВАНИЕ КОРРЕКТИРОВОК)

— В среднем, по городам РФ,
рассмотренным выше, рыночные стоимости прав долгосрочной аренды (ППА) находятся
ниже кадастровых стоимостей (КС);

— Наиболее приближены рыночные
стоимости прав долгосрочной аренды (ППА) к кадастровым стоимостям (КС) в
Москве, Новосибирске, Санкт-Петербурге, Ярославле и наименее – в Красноярске,
Екатеринбурге;

— В среднем, соотношения стоимости
прав аренды и прав собственности (ППА/РС) по городам РФ показывают тенденцию
роста от торгово-сервисного назначения к производственно-складскому;

— Исследования стоимости ЗУ по городам
РФ и сравнение с кадастровыми стоимостями показывает, что, в среднем, в городах
имеется возможность повышения кадастровой стоимости ЗУ в центральных районах,
однако, имеется и большая вероятность оспаривания кадастровых стоимостей ЗУ в
районах, приближенных к окраине.

https://www.youtube.com/watch?v=upload

— В Москве имеются ЗУ с завышенной
кадастровой стоимостью, местоположение которых тяготеет к окраинам города.
Общее количество таких ЗУ составляет от 25% (по офертам) до 36% (по сделкам).

АНАЛИЗ РЫНКОВ НЕДВИЖИМОСТИ (ОБОСНОВАНИЕ КОРРЕКТИРОВОК)

Представленные данные позволяют сделать еще
много заключений, но объем статьи не позволил привести здесь все выводы.

Рисунок
5
. Изменение
РС ЗУ по удалению от центра города

РС = 252 720 *(Расстояние от центра)-0,986                       (10)

R2 = 0,742

От центра к окраинам РС изменяется на 2
порядка.

Высокий уровень R (0,86) позволяет использовать найденное
регрессионное уравнение для корректировки на местоположение земельных участков
офисно — административного направления по фактору удаления от центра города.

Следует отметить, что данный фактор не
является единственным при учете местоположения ЗУ.

АНАЛИЗ РЫНКОВ НЕДВИЖИМОСТИ (ОБОСНОВАНИЕ КОРРЕКТИРОВОК)

Аналогично
было проведены исследования для ППА.

Подбор аналогов осуществлялся с
использованием остаточного срока прав аренды, приближенного к 49 годам. Также
использовались коэффициенты уторгования на базе данных СРД-12,13.

Рисунок
6
. Изменение
РС ППА по удалению от центра города

ППА = 125 008 * (Расстояние от центра)-0,769                  (11)

R2 = 0,452

В
нижеприведенной таблице представлены расчетные данные по регрессионным
уравнениям (10 и 11).

Таблица
5
. Расчетные
данные по РС и ППА

Расстояние от центра, км.

РС, руб./кв.м.

ППА, руб./кв.м.

Соотношение ППА / РС

2

127 681

73 358

0,575

4

64 508

43 048

0,667

6

43 267

31 517

0,728

8

32 591

25 262

0,775

10

26 160

21 278

0,813

12

21 860

18 495

0,846

14

18 780

16 427

0,875

16

16 466

14 824

0,900

18

14 662

13 540

0,924

Среднее

0,789

Следует отметить тенденцию роста соотношения
ППА/РС по мере удаления от центра города. Среднее значение ППА / РС = 0,789.

Предлагаем ознакомиться  Гараж вплотную к красной линии

2.4. Ленинградская область. Коммерческие ЗУ производственно-складского назначения.
Оферты.

https://www.youtube.com/watch?v=ytcreatorsru

Рисунок
8
. Изменение
РС ЗУ по удалению от МКАД

РС
= 77,881-16,17*Ln(Расстояние от МКАД)                    (13)

R2 = 0,184

АНАЛИЗ РЫНКОВ НЕДВИЖИМОСТИ (ОБОСНОВАНИЕ КОРРЕКТИРОВОК)

Рисунок
9
. Изменение
РС ЗУ по удалению от КАД

РС
= 17,286-2,083*Ln(Расстояние от КАД)                        (14)

R2 = 0,143

Низкий коэффициент
корреляции не позволяет достоверно использовать регрессионное уравнение для
корректировки (имеются дополнительные существенные факторы влияния на
стоимость).

Таблица
8
. Сведения
по ЗУ коммерческого назначения (оферты)

№п/п

Местоположение

Расстояние от МКАД, км.

Площадь,   Га

РС*, млн.руб./Га

1

Шишкино

35

0,91

12,96

2

Белые столбы

30

3,66

8,64

3

Белые столбы

30

4,00

8,64

4

Белые столбы

30

1,96

10,08

5

Каширское шоссе

30

0,30

11,52

6

Барыбино

37

42,60

8,64

7

Подольский р-н

52

0,84

5,38

8

Хметьево

35

8,00

11,11

9

Шаховской р-н

130

39,20

2,29

10

Лунево

17

130,00

1,80

11

Чехов

50

0,50

5,50

12

Чехов

50

2,00

9,90

13

Лисьи ямки

25

1,00

2,25

14

Орехово-Зуево

80

1,50

3,60

15

Люторецкое

55

8,80

17,10

16

Шарапова охота

65

0,90

5,99

17

Сьяново

60

2,10

2,99

18

Коломна

96

3,00

5,40

19

Коломна

92

6,80

5,85

20

Ногинский р-н

40

1,78

8,08

21

Сергеево

55

2,31

10,40

22

Долгое Ледово

10

9,90

15,08

23

Поварово

33

1,60

34,30

24

Чехов

55

1,00

0,99

25

Чехов

55

0,50

9,90

26

Климовск

30

2,20

63,00

27

Сгонники

4

12,47

29,68

28

Подольский р-н

15

5,80

18,00

29

Подольск

17

0,40

56,25

30

Климовск

20

3,00

29,54

31

Кленово

30

3,00

29,99

32

Горки Ленинские

8

0,50

35,58

33

Лобня

11

23,00

14,80

34

Ржавки

18

15,30

12,10

35

Сходня

12

1,30

44,47

36

Заря

15

8,01

26,64

37

Шеболово

80

3,80

9,63

38

Подольск

13

0,83

66,23

39

Высоково

78

2,40

7,29

40

Дурыкино

28

10,00

19,27

41

Починки

27

0,60

16,20

42

Бронницы

38

6,50

21,45

43

Кулаково

22

1,50

32,40

44

Кулаково

22

1,00

27,00

45

Давыдовское

40

6,00

4,79

46

Новосергиево

60

0,30

7,94

47

Каширское шоссе

19

173,00

5,82

48

Чехов

50

0,50

9,99

49

Чанки

95

1,50

5,32

50

Чанки

95

3,00

5,33

51

Чанки

95

6,80

5,33

52

Бронница

27

0,09

3,60

53

Дарна

36

0,15

29,99

54

Кулаково

22

1,00

21,15

55

Шолохово

15

10,42

36,42

56

Бронницы

43

1,50

14,40

57

Электроугли

25

11,00

11,42

58

Городня

120

7,00

2,02

59

Городня

120

16,00

2,25

60

Домодедово

15

1,00

36,00

61

Старая Купавна

20

21,50

14,82

62

Лунево

17

2,00

33,70

63

Балашиха

15

8,00

29,65

64

Горинково

80

20,00

0,04

65

Городня

120

5,00

4,14

66

Пущино

95

5,00

9,00

67

Пущино

95

0,99

10,08

68

Озеры

120

1,50

6,30

69

Сходня

13

3,00

44,47

70

Мошницы

50

4,00

4,95

71

Липицы

80

1,22

11,79

72

Красногорск

12

0,40

36,00

73

Поварово

30

8,00

43,44

74

Подольск

17

0,42

89,13

75

Балашиха

11

0,80

29,65

76

Химки

6

2,00

44,47

77

Клязьма

12

5,05

44,47

78

Одинцово

7

7,43

98,10

79

Бисерово

13

217,00

3,66

80

Крюково

50

6,40

8,00

81

Электроугли

25

19,00

19,56

82

Свитино

35

35,65

18,90

83

Яковлево

15

0,45

60,78

84

Терехово

30

20,56

0,86

85

Троицк

22

4,08

9,81

86

Калиновка

6

2,00

20,92

87

Химки

12

5,00

44,47

88

Бутово

2

2,40

122,50

89

Видное

5

0,70

151,00

90

Дзержинский

2

2,14

53,27

91

Троицкое

28

53,00

9,00

92

Яковлево

14

66,87

4,04

93

Петровское

30

107,44

11,86

94

Новая Ольховка

64

15,00

5,93

95

Поварово

32

47,16

1,77

96

Химки

1

2,68

103,76

97

Лобня

12

3,20

92,67

98

Горки Ленинские

10

17,36

29,65

99

Кочугино

31

16,57

11,86

100

Подосинки

20

29,03

16,01

101

Никулино

50

10,00

13,33

102

Апаринки

5

2,04

83,92

103

Алексеевка

60

20,00

11,86

104

Давыдково

70

29,20

7,40

105

Давыдково

70

75,29

7,40

106

Спас-Заулок

110

42,00

2,96

107

Железнодорожный

12

75,00

5,93

108

Сухарево

19

10,00

17,79

*РС приведена с учетом коэффициентов уторгования
(СРД-12,13)

2.6. г. Ярославль. Коммерческие ЗУ производственно-складского назначения.
Оферты.

Рисунок
10
.
Изменение РС ЗУ по удалению от центра города

Предлагаем ознакомиться  Что дают многодетным семьям вместо земельного участка

РС = 5 707-817,5*Ln(Расстояние от центра)                      (15)

R2 = 0,350

Низкий коэффициент корреляции не позволяет
достоверно использовать регрессионное уравнение для корректировки (имеются
дополнительные существенные факторы влияния на стоимость).

Рисунок
11
.
Изменение РС ЗУ по удалению от центра города

https://www.youtube.com/watch?v=ytaboutru

РС
= 19 438*(Расстояние от центра)-1,832                 (16)

R2 = 0,386

Торговое
назначение (ППАк)

Рисунок
16
.
Масштабный эффект (10-15 км от центра города)

ППАк
= 113 647-16 221*Ln(Площадь ЗУ)                       (17)

R2 = 0,510

Производственное назначение (РСк)

Рисунок
17. Масштабный эффект (город в целом)

РСк
= 366 978,08*(Площадь ЗУ)-0,92                      (18)

R2 = 0,560

Рисунок
21. Масштабный эффект (5-9 км от центра города)

РСк
= 5430,8-885,5*Ln(Площадь ЗУ)             (21)

R2 = 0,442

Рисунок
22
.
Масштабный эффект (6-12 км от центра города)

РСк
= 1852,5-275,8*Ln(Площадь ЗУ)             (22)

R2 = 0,616

https://www.youtube.com/watch?v=ytadvertiseru

Следует отметить одну особенность проведения
корректировки на масштаб, заключающуюся в том, что по регрессионным формулам
рассчитывается не рыночная стоимость (РС), а корректировочная стоимость (РСк),
то есть при Площади ЗУ = 0 в формуле получается начальная РС того диапазона
расстояний от базисного центра, в котором находился масштабный эффект.

3.1. г. Москва. Масштабный эффект для ЗУ офисно — административного
назначения

R2 = 0,742

R2 = 0,452

R2 = 0,350

Методология
основана на вышеприведенной.

Использовались предложения по продаже прав
собственности для земельных участков коммерческого назначения
(офисно-административного).

Удельные стоимости РС сопоставлялись с
площадями ЗУ и производился корреляционно – регрессионный анализ (КРА) наличия
стохастической связи между РС и Площадью ЗУ. Для наглядности, КРА сделан для
всего города, где сильно сказывается влияние местоположения, а также для его отдельных
частей, где постепенно влияние местоположения снижается.

Результаты исследований представлены в
графическом и табулированном виде.

Рисунок
12
.
Масштабный эффект (весь город)

Рисунок
13
.
Масштабный эффект (3,0-11,5 км от центра города)

Рисунок
14
.
Масштабный эффект (5,8-9,5 км от центра города)

Рисунок
15
.
Масштабный эффект (6,0-8,3 км от центра города)

В
нижеприведенной таблице представлены сравнительные расчетные данные, полученные
с помощью различных регрессионных уравнений.

https://www.youtube.com/watch?v=ytcopyrightru

Рисунок
19
.
Масштабный эффект в зоне 10-20 км от МКАД

РСк
= 50,031-9,731*Ln(Площадь ЗУ)                   (19)

R2 = 0,586

Следует отметить, что при площадях свыше 50
Га корректировка нецелесообразна (удельные стоимости сопоставимы).

№п/п

Местоположение

Расстояние от КАД км.

Площадь, Га

РС*, млн.руб./Га

1

Аннолово

25

3,0

6,60

2

Форносово

25

3,0

6,60

3

Аннолово

22

10,0

9,45

4

Гатчина

37

2,5

10,08

5

Велигонт

2

2,5

10,08

6

Волховское шоссе

3,5

0,9

19,00

7

Волховское шоссе

1,5

10,0

17,28

8

Горелово

1,5

3,3

14,40

9

Таллинское шоссе

0,5

1,5

19,80

10

Дубки

92

3,3

1,09

11

Киевское шоссе

17

50,0

11,52

12

Кудрово


0,6

25,06

13

Порзолово

2,5

5,0

4,61

14

Ломоносов

1,5

1,6

4,50

15

Мурно

2

2,6

24,30

16

Мурманское шоссе

12

3,0

28,80

17

Мурманское шоссе

1,5

16,0

13,50

18

Новоприозерское шоссе

9,5

2,5

11,52

19

Новосаратовка

0,6

28,6

15,84

20

Гатчина

30

4,0

8,06

21

Гатчина

30

3,1

8,13

22

Кингисепский р-н

82

2,4

1,13

23

Петрозаводское шоссе

17

4,9

18,72

24

Соржа

6

12,0

14,40

25

Соржа

7

12,0

14,40

26

Стрельна

2

1,0

30,24

27

Федоровское

1,5

4,4

5,47

28

Шушары

2

0,5

28,08

29

Шушары

2

15,7

11,52

30

Щеглово

20

3,0

9,00

31

Янино

4

3,0

16,74

32

Янино

3

1,9

9,90

33

Романовка

16

30,0

11,52

34

Телези

14,5

78,4

6,34

35

Ям-Ижора

17

200,0

5,76

36

Лаголово

14

30,0

15,96

37

Лаголово

12

2,0

15,75

38

Всеволожск

13

5,0

22,50

39

Всеволожск

14

183,0

1,09

40

Пушкинский р-н

15

3,0

16,61

41

Никольское

18

6,3

21,42

42

Бугры

0,5

10,0

20,16

43

Волховское шоссе

0,1

5,0

16,20

44

Горелово

1,5

10,9

14,98

45

Заневка

0,2

18,3

28,80

46

Екатериновка

25

10,3

2,88

47

Московское шоссе

15

7,0

15,84

48

Киевское шоссе

17

45,0

11,25

49

Красный бор

23

30,0

2,02

50

Бодьшое Верево

32

70,2

4,32

51

Красное село

8

23,5

21,02

52

Ушаки

45

72,0

1,44

53

Шушары

2

37,0

11,52

*РС приведена с учетом коэффициентов уторгования
(СРД-12,13)

Рисунок
20
.
Масштабный эффект в зоне 12-18 км от КАД

РСк
= 25,592 -3,953*Ln(Площадь ЗУ)                  (20)

https://www.youtube.com/watch?v=https:accounts.google.comServiceLogin

R2 = 0,724

Следует отметить, что при площадях свыше 70
Га корректировка нецелесообразна (удельные стоимости сопоставимы).